《VB2008从入门到精通(PDF格式英文版)》第190章

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■Note LINQ’s　strength　is　in　its　ability　to　slice　and　dice　data　to　find　the　information　that　you　want　（which　is
easy　because　it　is　data　source–agnostic）。　LINQ　requires　more　resources　than　similar　Visual　Basic　code　in
longhand　format。　But　the　benefit　you　get　with　LINQ　is　reusable　code　that　you　can　maintain。　
In　the　preceding　section；　we　used　LINQ　to　solve　the　frequency　problem　in　a　manner　that
promoted　reusability。　For　example；　if　you　wanted　to　find　out　more　statistics　of　the　lottery　draws；　all
you　would　need　to　do　is　write　more　LINQ　statements　that　sliced　and　diced　the　existing　list
of　lottery　draws。　It　would　require　adding　only　the　method　calls　to　the　IExtendedProcessor。　
Destroy（）　method。　However；　let’s　consider　the　problem　solved　and　think　about　what　else　can
be　done　with　LINQ。
Learning　More　LINQ　Tricks　
LINQ　is　not　the　only　way　to　filter　data。　Associated　with　LINQ　are　a　number　of　extension　methods
that　can　be　applied　to　lists。　For　example；　to　filter　for　the　frequency　of　a　particular　number；　the
following　code　could　also　have　been　used。　
Function　FrequencyOfANumber（ByVal　numberToSearch　As　Integer）　As　Integer　
Dim　query　=　_tickets。Where（　_　
Function（ticket；　index）　_　
ticket。Numbers（0）　=　numberToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（1）　=　numberToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（2）　=　numberToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（3）　=　numberToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（4）　=　numberToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（5）　=　numberToSearch）　
Return　query。Count（）　
End　Function　
The　ideas　of　LINQ　that　include　From；　Where；　and　Select　are　not　lost；　they　just　have　not　been
used。　The　From　part　is　the　_tickets　variable　itself。　The　Where　part　is　the　method　Where（）；　and　the
Select　part　is　a　default　selection　of　the　currently　selected　node。
To　specify　an　action　with　Where（）；　you　use　a　lambda　expression；　which　has　two　parame
ters：　the　object　and　the　index　of　the　object。　The　lambda　expression　expects　that　you　return　a
Boolean　value　indicating　whether　the　ticket　item　should　be　added　to　a　returned　list。　
LINQ　is　a　syntax　that　wraps　SQL…like　text。　LINQ　is　much　easier　to　understand　and　program
than　using　the　method…call　syntax　of　the　previous　example。　Using　the　methods　gives　you　more
flexibility；　but　they　also　are　more　plicated　to　write。　
For　example；　if　you　wanted　to　find　the　frequency　of　two　numbers　in　a　list；　you　could　use
this　code：　
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406 CH　AP　T　E　R 1　5 ■ L　E　A　R　N　I　N　G A　B　OU　T L　I　N　Q　
Function　FrequencyOfTwoNumbersList（ByVal　number1ToSearch　As　Integer　；　_　
ByVal　number2ToSearch　As　Integer）　As　Integer　
Dim　query　=　_tickets。Where（　_　
Function（ticket；　index）　_　
ticket。Numbers（0）　=　number1ToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（1）　=　number1ToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（2）　=　number1ToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（3）　=　number1ToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（4）　=　number1ToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（5）　=　number1ToSearch）。Where（　_　
Function（ticket；　index）　_　
ticket。Numbers（0）　=　number2ToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（1）　=　number2ToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（2）　=　number2ToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（3）　=　number2ToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（4）　=　number2ToSearch　_　
Or　ticket。Numbers（5）　=　number2ToSearch）　
Return　query。Count（）　
End　Function　
In　the　code；　the　bolded　line　demonstrates　how　the　output　of　one　method　can　serve　as　the
input　for　another　method。　This　chaining　of　methods　works　because　the　list　method　returns
other　lists。　Thus；　you　could　add　multiple　criteria　by　concatenating　multiple　Where（）　method　calls。　
The　methods　are　used　to　filter　or　manipulate　the　set　where　the　details　of　the　method　are
provided　by　a　lambda　expression。　Table　15…1　briefly　describes　some　of　the　useful　methods　that
you　can　use　to　filter　and　manipulate　a　list。　The　best　way　to　learn　about　all　of　the　methods　is　to
use　Visual　Basic　Express；　declare　a　list；　and　use　IntelliSense　to　discover　the　different　methods
available。　Also；　see　http：//msdn2。microsoft。/en…us/vbasic/bb688088。aspx　for　many　exam
ples　that　demonstrate　the　various　list…manipulation　methods。　
Table　15…1。　Some　Methods　for　Filtering　and　Manipulating　Lists　
Method Description　
Aggregate（） Returns　a　fact　about　the　list。　A　fact　could　be　how　many　even　numbers　there　are
or　the　frequency　of　a　particular　number。　All　of　the　elements　in　the　list　are　iterated
and　returned　as　a　single　fact；　not　as　a　list。　
All（） Iterates　all　elements　of　the　list　and　tests　according　to　a　lambda　expression；
where　a　True　or　False　is　returned。　For　example；　the　test　could　be　to　find　out　if　all
objects　have　a　value　greater　than　10。　The　test　needs　to　return　only　a　True　or
False　value　for　the　individual　object；　where　the　All（）　method　will　correlate　the