铡⒓艺蚱怠纪邢傅卦亩廖恼潞凸愀妗<偃缒饕艘涣街指行巳さ氖虑檎庋邢傅毓劭吹缡咏谀浚敲茨残聿换岱炊怨劭醇性谡庑┬巳ど系墓愀妗?br /> 肥皂剧是美国白天电视节目的主要内容,其名称之所以如此,是因为广告商宣传的都是那些大肥皂制造公司,他们追求的大部分是女性观众。因此,有针对性的电视营销观念并不新颖。但是,其规模却有根本性的不同,因为现在用了数据挖掘来采集信息,也用了数字电视和电子书籍来更精确地、更个性化地瞄准观众。这种组合将根本性地改变您对广告和营销的看法。您想把您的产品和服务针对谁个性化这一概念将使您对这个问题的理解的价值大大提高。
数据“矿藏”中为每个人获取最佳效益
今天大部分数据挖掘系统都相当昂贵,其价格有适合中小型企业的2。5万美元至15万美元的系统,也有适合诸如沃尔·马特等高级客户所用的几百万美元的系统。5年前,一家保险公司曾花费1000多万美元购买一个数据挖掘解决方案。该公司的首席执行官说,虽然用今天的技术他可以花少得多的钱来获取同一解决方案,但他的效益说明这1000万美元花得值。他的话说明了数据挖掘的价值,但是这些高价也反映了软件复杂性的旧世界秩序,在那时只有使用大量人员或雇佣专卖销售商的最大企业才能很好地利用数据。
在我们的信息经济里,随着竞争的增长,顾客数据成了日趋重要的资产。每一家公司、公司里的每一位知识型工人,都有义务从公司的数据资产里获得最佳效益。这些新用户承受不起大的数据预算,也请不起专职的数据专家。幸好,随着在高容量PC平台上数据挖掘能力的普及,它将会大幅度降价,而且在各种大小规模的公司和部门里数据挖掘的使用也将迅速普及。每一位商务用户都将能很快做高端分析,这在过去只有支付得起大笔费用的公司才能使用这种分析方法。数据挖掘将十分普及,是每一家企业信息系统基础设施的一种标准能力。
数据挖掘最大的价值将会是帮助公司决定制造适销产品以及适当地给产品定价。公司将能评估各种各样的包装选择和价位,以便了解其中哪种方案对顾客最有吸引力,对自己最有利可图。那些销售信息产品的公司,对此种功能有特殊兴趣。诸如保险、金融服务和书籍等产品,不像一辆汽车或一把椅子,开发它们所积压的资金要比生产它们所积压的资金更多得多;而且它们的价值在更大程度上是由顾客所决定的,而不是由商品的实际成本所决定的。信息产品成功的秘诀,就是要掌握最可能成为您的顾客的个人情况和购物习惯。
例如,保险公司的有些产品可以从某些顾客那里获取非常的盈利,而从另一些顾客那里却不能获取那么多盈利或无利可图。这种差别与处理保单持有者索赔的损失经历有关。数据挖掘可以给一家保险公司提供顾客概况和区域差异,说明它在哪些地区损失很低或很高。公司可以决定是否向一个有很多损失经历的年龄组或地区加大营销力度或提供诱人的定价,或是否向有较少损失经历的群体提高价格或减少促销。当您有各种可变性时,实施数据挖掘来帮您制订您的产品战略是很有价值的。银行也有类似利用数据挖掘来瞄准新顾客的机会。人们现在更愿意更换银行,而且还有许多新的金融服务公司。银行将必须做更多的营销来争取顾客,而这种营销只有在银行发现哪些顾客最有价值时才会盈利。
但是您总得问一问哪些事是可行的。假如您的顾客概况十分类似,或您的顾客基础很小,那么数据挖掘的可行性就不高。一个向邻里少数顾客出售特色产品的食品杂货商,也许不需要做数据挖掘。但一家全国性的连锁食品杂货店就需要做。
数据挖掘的强大能力将帮助公司决定怎样来争取新顾客,向谁推销产品,怎样使产品适销对路,怎样给产品定价,怎样吸引单个顾客等。需要人类发挥创造性和技巧性来利用这些信息,以便想出新的包装和定价方法,在电脑报告的模式中看到新产品的设想,想出令人感兴趣的新发盘。人的工具越好,他们的创造性就越高。经营部门需要投资于提高人们工作效率的高级工具。您需要从预算中拿出您的知识工作人员的薪水的3%~4%来保证他们拥有最好的工具,以解脱您的员工,让他们把自己的智能用于给电脑创建出的模式和发展趋势寻找创造性的反应。利用信息来开发创新的新产品和服务并与合作者和顾客更密切地合作,这将始终是唯有人类才能做的努力。随着软件从数据“矿藏”里提取出越来越多的“矿石”,要把这些矿石炼成金子,人类将永远有事可干。
商务启示
◆分析性软件使您能够把人力资源从日常数据采集转化为能够增值的顾客服务和支持,人的介入在此产生明显区别。
◆首先把软件分析运用于您最能够对这些分析结果采取行动的方面。
◆考虑一下大众性广告转移到有针对性的广告将会如何改变您的营销方法。
诊断您的数字神经系统
◆您能对顾客购物模式做高级分析并把分析结果运用于发展趋势或个性化服务吗?
◆您能根据收入、年龄组、地域或其他人口统计数据来断定哪些顾客群对您是最有利可图的或最无利可图的吗?
◆您的数字系统能使人们从与日常事物打交道转移到与例外打交道吗?
◆您的雇员能容易地以数字方式获取统计数字吗?他们能从摘要进入到详细的数据吗?他们能否看到不同形态的数字并在这些形态之间进行切换吗?
第十四章 知识管理
微软房地产和设施集团被这次事件惊动,从而决定需要一个数字的存档系统来保存和增加在20年间建筑工作中所积累起来的所有知识。我们把所有的蓝图、示意图及其他建筑信息放进计算机辅助设计(CAD)档案中,并且为我们的销售商创建了一个CAD标准以备今后实施之用。我们把现存的来自销售商电脑系统的电子文件转移到公司内部的系统里,然后我们为我们的销售商创建了一个外联网站点,只要他们是一个项目的一部分,他们就可以进入这个网址。每个人都可以储存建筑早期阶段的问题和解决方案。因为我们重新控制了信息,所以我们就可以拿我们的项目更广泛地去投标,从而得到更好的报价和更高的灵活性。
我们的商务和财务规划人员利用外联网址来准备扩展一个办公室,以建立一家新的分公司。微软公司的人员能在与重大的房地产项目有关的问题和成本等方面得到信息,而国际集团在规划业务发展时也可以利用我们总部的房地产专门知识。在我们的内联网上也公布了楼层平面图,因此在总部的各个不同建筑里的空间规划员在讨论重大搬迁问题的时候,就可以看到同样的楼层平面图。正式雇员利用楼层平面图页来看在搬迁之后他们的新办公室将坐落在哪里。事实上,除了有一个时期,我们在改换食堂承包商时有不少人造访食品页面外,楼层平面图页面是我们内联网上被访次数最多的地点。
定义知识管理学
我们的房地产电子图书馆和一个关于商标和专利法的类似的图书馆,就是公司知识管理的例子。作为一个总的概念——搜集和组织信息、把信息传播给需要它的人、不断地通过分析和合作来优化信息——知识管理学是很有用的。但是就像它之前的添加再设计一样,知识管理学变得歧义百出,任何人想给它连接上什么意义都可以。关于这个题目的新闻文章、分析,甚至对这个“范畴”的评议都频繁出现。咨询业和网址都是从事知识管理的,而且一种名为《知识管理》的杂志于1998年中期开始出版。假如新闻记者跟一家数据库公司交谈的话,就会发现知识管理是数据库中最新的事物。假如记者跟一家群件公司交谈的话,就会发现知识管理的意思是下一代的群件。
因此,让我们首先把一两件事情的定义弄清楚。我在这里所用的知识管理一词不是指一个软件产品或一个软件范畴。知识管理甚至并不是从技术开始的。它始于商务目标。过程和对共享信息的需要的认识。知识管理只不过是管理信息流,把正确的信息传送给需要它的人,好让他们迅速地就这种信息采取行动。知识管理可以追溯到迈克尔·德尔图佐斯的概念那里?
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